Ubuntu 18.04 + DeepLearning4J + Eclipseの環境構築
前提 Ubuntu 18.04 Akitio node (thunderbolt3) Geforce 1050Ti(10系ならOK) CUDA 10.0 cuDNN 7.4 手順 もし、NVIDIAドライバーをインストール済みの場合は、NVIDIAドライバとCUDAをアンインストール（削除）する。 既存のNVIDIAドライバとCUDAは削除。https://askubuntu.com/questions/206283/how-can-i-uninstall-a-nvidia-driver-completely sudo apt-get --purge remove nvidia-* sudo apt-get --purge remove cuda-* sudo apt autoremove sudo rm /etc/X11/xorg.conf sudo rm /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf echo 'nouveau' | sudo tee -a /etc/modules sudo apt update AkitioNodeは接続しておく。 NVIDIAのCUDAインストールガイドに従ってインストール gccとかも必要なので最初からちゃんと読むこと。 gccなどはこれで一発かも。バージョンに注意。 sudo apt-get install build-essencial CUDAのインストールは、deb(network)が楽ちん。debとrunではインストール方法が違うので注意。今回はdeb。 キーを照合するときはカレントディレクトリをdeb or pubをダウンロードしたディレクトリにしておく。 念の為、ガイドの通り、Nouveauを無効化しておく（不要かも） こんな感じでもできる(nogpumanagerを追加)。 sudo vim /etc/default/grub GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash nogpumanager" 編集したら、 sudo update-grub ガイドの通りパスを設定。 ホームディレクトリで、 vim .bashrc こ
